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人工智能可助提前数年预测心脏病风险

栏目:行业动态 · 发布日期:2019年9月5日 · 作者:中成泵业

9月4日英国牛津大学发布新研究成果显示,研究人员在人工智能技术的基础上开发出一种新工具,可在心脏病发作前至少5年就判断出一个人是否属于这类疾病的高风险人群。多级泵

目前,当一个人出现胸部疼痛等疑似心脏病症状时,主要依靠对冠状动脉扫描结果的判读这种传统检测方法,但这种方法有时并不一定能检测出病患未来会否心脏病发作。潜水泵

牛津大学研究人员使用机器学习方法对大量的血管扫描数据进行深度分析,从而开发出的一种全新生物标记物,能够识别出为心脏供血的血管周围间隙出现的异常,如瘢痕、发炎等可预示未来心脏病发作的迹象。出于机器学习的特性,加入的扫描数据越丰富,预测就越准确。隔膜泵

团队在1575名志愿者身上测试了这项新技术,比现有诊断工具都要优异,反馈结果良好。他们计划明年向医护人员推广这一新检测技术。隔膜计量泵

领衔该研究项目的牛津大学教授哈拉兰博斯·安东尼亚德斯说,使用人工智能开发的这个新工具能够找到人们血管周围的不好的特征,这在早期心脏病风险检测方面具有很大潜力,能够让医护人员能够提前为病患采取预防措施。油桶泵


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